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Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
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Python3入门机器学习 经典算法与应用
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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
9-5 决策边界.rar 116.4MB
9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB
9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB
9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB
9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
8-9 LASSO.rar 95.2MB
2021-11-08
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第5章 线性回归法
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第3章 Jupyter Notebook ,numpy
第2章 机器学习基础
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2024-12-01
